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振動(dòng)傳感器在物聯(lián)網(wǎng)中有機(jī)臺(tái)性能好壞的預(yù)測(cè)

2020-03-19 14:20:42      點(diǎn)擊:

數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最有價(jià)值的資產(chǎn)之一。隨著數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步,分析師們將很快就能從大量數(shù)據(jù)中提取寶貴見解。

您預(yù)測(cè)未來的能力取決于您對(duì)過去的了解程度——公司的預(yù)測(cè)能力僅取決于其擁有的數(shù)據(jù)。對(duì)新的、更好數(shù)據(jù)來源的需求,使得技術(shù)部門開創(chuàng)了收集數(shù)據(jù)的新方法,比如物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備。

如果使用得當(dāng),這些物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以大大提高任何公司的預(yù)測(cè)分析能力。

下面,我們將介紹如何從物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集數(shù)據(jù)并將其用于預(yù)測(cè)分析,以及公司如何從這些數(shù)據(jù)中受益。


什么是物聯(lián)網(wǎng)分析?


物聯(lián)網(wǎng)分析是指,依賴于從連網(wǎng)傳感器(也稱為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

物聯(lián)網(wǎng)分析與傳統(tǒng)分析的不同之處在于它使用的數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)分析是從一系列物聯(lián)網(wǎng)傳感器中提取數(shù)據(jù),并且這些傳感器被配置為可以提供多種數(shù)據(jù)類型。此外,這些傳感器還可以為管理員提供全面且實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)集,例如,在某些系統(tǒng)中,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)池可以每分鐘或每秒鐘更新一次。

然后,管理員可以分析這些數(shù)據(jù)——通常借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)或物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)——以識(shí)別趨勢(shì)并做出預(yù)測(cè)。

在預(yù)測(cè)分析中使用傳感器數(shù)據(jù)的原因和方式

有一些行業(yè)特別受益于物聯(lián)網(wǎng)傳感器提供的數(shù)據(jù),并且他們已經(jīng)將這些傳感器大量集成到現(xiàn)有工作流程中。以下是在預(yù)測(cè)分析中如何以及為何使用傳感器數(shù)據(jù)的一些示例。


工廠是物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數(shù)據(jù)收集平臺(tái)快速發(fā)展的***受益者。


在工廠環(huán)境中,停機(jī)可能會(huì)造成巨大的損失,其中機(jī)器故障可能代價(jià)高昂,甚至可能會(huì)對(duì)工人造成危險(xiǎn),振動(dòng)傳感器有先知先覺的功能。

內(nèi)置在工廠機(jī)器上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以跟蹤變量(例如振動(dòng)、溫度和機(jī)器定時(shí)),然后將這些變量數(shù)據(jù)輸入分析平臺(tái)并對(duì)其進(jìn)行分析,以預(yù)測(cè)特定機(jī)器何時(shí)需要維護(hù)。(來自物聯(lián)之家網(wǎng))這樣,工廠管理人員就可以在設(shè)備出現(xiàn)故障之前識(shí)別它們,從而降低了停機(jī)或更昂貴維修的風(fēng)險(xiǎn)。

其中一些平臺(tái)甚至嵌入到工廠控制系統(tǒng)中,以便在緊急情況下或即將發(fā)生故障時(shí)關(guān)閉機(jī)器。

物聯(lián)網(wǎng)傳感器也用于智慧城市的預(yù)測(cè)分析。通過傳感器,城市可以監(jiān)測(cè)從交通流量到停車位使用的一切。然后,城市可以利用這些數(shù)據(jù)來推動(dòng)政策決策——比如如何重新規(guī)劃交通信號(hào)燈設(shè)計(jì)或增強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施投入。

一些主要城市,例如莫斯科和紐約,已經(jīng)在使用智能傳感器的數(shù)據(jù)來指導(dǎo)城市政策。


利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)改善預(yù)測(cè)分析


當(dāng)公司能夠訪問大量準(zhǔn)確數(shù)據(jù)時(shí),他們可以使用預(yù)測(cè)分析來做出更好的決策。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以提供前所未有的高質(zhì)量數(shù)據(jù)——使公司能夠顯著提高其預(yù)測(cè)未來的能力。

這些傳感器已經(jīng)用于一些不同領(lǐng)域——比如制造業(yè)和智慧城市。隨著數(shù)據(jù)變得越來越有價(jià)值,組織將開始尋找提高預(yù)測(cè)未來事件能力的方法,而物聯(lián)網(wǎng)傳感器也將變得越來越普遍。

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